目錄生物識別技術的發展趨勢 生物識別技術的應用現狀 生物識別技術的缺點 生物識別技術屬于什么技術 生物識別技術的特點
生物特征識別技術包括身體特征如指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、正雀襲甚至血管、DNA、骨骼等;行為特征如簽名、語音、行走步態等。生物識別則對生物特征進行取樣,提取其唯一的特征轉化成數字代碼,并...
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生物特征識別技術主要是通過人類生物特征進行身份認證,這里的生物特征通常具有唯歲鉛一的(與他人不同)、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終舉兄身不變等特點。
1、生物特征識別技術包括身體特征如指紋、靜脈、掌型、視網膜、虹膜、人體氣味、臉型、甚至血管、DNA、骨骼等；行為特征如簽名、語音、行走步態等。生物識別則對生物特征進行取樣，提取其唯一的特征轉化成數字代碼，并進一步將這些代碼組成特征模板。
2、生物特征識別技術主要是通過人類生物特征進行身份認證，這里的生物特征通常具有唯一的（與他人不同）、可以測量或可自動識別和驗證、遺傳性或終身不變等特點。
擴展資料：
1、全球生物識別市磨襪場結構中，指紋識別份額達到58%，人臉識別的份額為18%，緊隨其后的是新興的瞎皮激虹膜識別，份額為7%，此外還有與指紋識別類似的掌紋識別，以及聲紋識別和靜脈識別等。
2、人臉與人體的其它生物特征（指紋、虹膜等）一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。
3、我國第二代身份證便實現了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與其他生物識別技術相比，指紋識別握鋒早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。
參考資料來源：-生物特征識別技術
生物識別技術被用來解鎖像智能手機和平板電腦這樣的設備，以進入它們的主屏幕，在那里你可以保存所有文件、應用程序和私人數據。
目前，市面上最常見的生物識別技術包括指紋掃描、面部識別、語音識別以及虹膜掃描。
指紋識別
2013年蘋果推出iPhone 5S，它是首款配備指紋掃識別智能手機，在當時看起來更像是科幻里的東西。用戶可以在iPhone上注冊指紋，并用于解鎖手機。之后，指紋功能也逐步應用在處理蘋果移動支付服務ApplePay的付款上，作為身份驗證的憑證。
面部識別
三星的Galaxy S8是最早出現面部識別功能的旗艦智能手機產品之一，但谷歌也在2011年推出了一款帶有該功能的智能手機，盡管其也是三星制造的設備——Galaxy Nexus。
虹膜識別
第一批使用虹膜識別的智能手機包括2015年發布的富士通NXF-04G和微軟Lumia 950。三星也在2016年推出的命運多舛的Galaxy Note7上配置虹膜識別功能，之后又應用在2017年推出的Galaxy S8和Galaxy Note8上。
三星Galaxy Note8配置有虹膜掃描功，能就像面部識別一樣，虹膜識別可以讓用戶在設備上注冊虹膜。想要解鎖手機，用戶只需將手機舉高到臉部，并將掃描框對準眼睛。
語音識別
有趣的是，在蘋果、谷歌、亞馬遜以及微軟等幾個大品牌力推聲控硬件和助理的時候，語音識別作為一種生物識別選項卻并未被普遍接受。
主要用于提高用戶信息安全，生物識別技術是目前最為方便與安全的識別技術，利用生物識別技術進行身份認定，安全、可靠、準確。
一、臉部掃描識別
借助個人特質（比如臉部特質，指紋或者用戶所擁有的設備）來解鎖網站，應用和設備。這項技術不光能夠讓用戶不用再記密碼，同時它也能讓用戶通過設置多重安全因素來提升安全等級。
二、指紋識別技術
通過顯示屏“感知”你的指紋。設備生產商就無需考慮指紋閱讀器在平板電腦或者手機上的位置，這樣將會出現構造更為“緊湊”的設備，即使用戶手指上有汗或其他液體。
三、虹膜識別技術
主要通過掃描用戶眼球靜脈圖案來識別用戶身份，還可以給常用的APP加密。由于眼球虹膜有著比指紋識別更加高的安全等級，因此非常有望成為繼指紋、語音識別之后的又一個能夠大量使用在移動設備上的生物技術。
四、語音識別技術
為數不多的將語音識別作為解鎖功能的設備之一，用戶可以使用語音，然后在智能手機上啟用“語音匹配解鎖”設置。如此一來只有你能打開自己的設備，別人沒有你的聲音無法打開。
總體上來說，隨著時代的發展，技術的不斷進步，生物識別技術也將迎來新的變化和需求，生物識別技術與互聯網、物聯網的交集將成為各行業的著力點。當前的單一的生物識別技術各有優缺點，在應用上難免會出現一些問題。所以，在一些安全等級要求較高的應用場景當中，往往會采用兩種甚至兩種以上的生物識別技術進行驗證。隨著物聯網時代的到來，生物識別將擁有更為廣闊的市場前景。
一、虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基于像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特征的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。 虹膜技術的優點： 1、便于用戶使用；
2、可能會是最可*的生物識別技術；3、無需物理的接觸； 虹膜技術的缺點： 1、虹膜技術的缺點：
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別只是用統計學原理進行小規模的試驗，而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗；3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
4、需要昂貴的攝像頭聚焦，一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元；5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低；6、黑眼睛極難讀取；7、需要較好光源。 二、視網膜識別技術
視網膜也是一種用于生物識別的特征，有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特征，視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特征的唯一性。
視網膜技術的優點：
1、視網膜是一種極其固定的生物特征，不磨損、不老化、不受疾病影響；2、使用者無需和設備直接接觸；
3、是一個最難欺騙的，因為視網膜不可見，所以不會被偽造。 視網膜識別的缺點： 1、未經測試；
2、激光照射眼球的背面可能會影響使用者健康，這需要進一步的研究；3、對消費者而言，視網膜技術沒有吸引力；4、很難進一步降低成本。
2、可能會是最可*的生物識別技術；3、無需物理的接觸； 虹膜技術的缺點：
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別只是用統計學原理進行小規模的試驗，而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗；3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
4、需要昂貴的攝像頭聚焦，一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元；5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低；6、黑眼睛極難讀取；7、需要較好光源。 三、面部識別
面部識別技術通過對面部特征和它們之間的關系來進行識別，識別技術基于這些唯一的特征時非常復雜，需要人工智能和機器知識學習。用于撲捉面部圖像的兩項技術為標準和熱成像技術。標準技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像，捕捉后，記錄一些核心點（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它們之間的相對位置，然后形成模板；熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像，與攝像頭不同，熱成像技術并不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個算法和一個神經網絡加上一個轉化機制就可將一幅指紋圖像變成數字信號，最終產生匹配或不匹配信號。
面部識別的優點：
1、面部識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接的接觸； 面部識別的缺點：
1、盡管可以使用桌面的攝像，但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像；
2、使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響的精確性；3、大部分研究生物識別的人公認面部識別最不準確，也最容易被欺騙；
4、面部識別技術的改進有賴于提取特征與比對技術的提高，采集圖像的設備比技術昂貴得多；
5、對于因人體面部的如頭發，飾物，變老以及其他的變化需要通過人工智能補償，機器學習功能必須不斷地將以前得到的圖像和現在的得到的進行比對；以改進核心數據和彌補微小的差別；
6、很難進一步降低成本，必需以昂貴的費用去賣高質量的設備。 四、簽名識別
簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數字化是這樣一個過程：測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力。簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。
簽名識別的優點：
1、容易被大眾接受，是一種公認的身份識別的技術；
的變化與生活方式的改變，簽名也會隨著而改變；2、在Internet上使用不便；
3、用于簽名的手寫板結構復雜而且價格昂貴，因為和筆記本電腦的觸摸板的分辨率差異很大，在技術上將兩者結合起來較難；4、很難將尺寸小型化。 五、聲音識別技術
聲音識別也是一種行為識別技術，識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。聲音識別基于將現場采集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配。 聲音識別的優點：
聲音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。 聲音識別的缺點：
作為行為識別技術，聲音變化的范圍太大，很難精確的匹配；
聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如感冒時)而影響到采集與比對的結果；很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別；高保真的麥克風很昂貴。
六、指紋識別
指紋識別作為識別技術已經有很長的歷史了，有著堅實的市場后盾，按照一般人的看法，指紋識別技術通過分析指紋的全局特征和指紋的局部特征，特征點如嵴、谷和終點、分*點或分歧點，從指紋中抽取的特征值可以非常的詳盡，可以可*地確認一個人的身份。
平均每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點，每個特征點都有大約七個特征，我們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特征。
兩種主要的用來采集指紋圖像的技術為光學技術和電容技術。光學技術需要一個光源從棱鏡反射按在一個取像頭的手指，光線照亮指紋從而采集到指紋。采用電容技術的半導體技術，按壓到采集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之間產生不同的電容，芯片通過測量空間中的不同的電容場得到完整的指紋。因為電容技術的芯片昂貴，芯片的大小和手指相當就已價格昂貴，所以幾家公司試圖推出比指紋更小的芯片只采集部分的指紋，使用這種采集方式，用戶放置手指的位置必須非常精確而且只使用部分指紋必然沒有采集全部指紋可*。
電容采集頭容易受到干擾：60HZ的電纜線的干擾、用戶接觸時的干擾、指紋采集器內部的電干擾等。電容采集頭的最后一個問題是可*性，無論是靜電干擾，汗液中的鹽分或者其他的臟物以及手指磨損都會使采集頭很難讀取指紋。實際上，光學采集提供更加可*的解決方案。通過光學取像技術的不斷改進，光學指紋采集儀以無可挑剔的性能與相對非常低的價格使電容方案相形見絀。 指紋識別的優點：
1、指紋是人體獨一無二的特征，并且它們的復雜度足以提供用于鑒別的足夠特征；2、如果要增加可*性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接 5、接觸是讀取人體生物特征最可*的方法；
6、指紋采集頭可以更加小型化，并且價格會更加的低廉； 指紋識別的缺點：
1、某些人或某些群體的指紋指紋特征少，難成像；
2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕“將指紋記錄在案”。
3、實際上現在的指紋鑒別技術都可以不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特征數據；
4、每一次使用指紋時都會在指紋采集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。
綜合以上比較，指紋識別技術是目前最方便、可*、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，對于廣大市場的應用有著很大的潛力。
