計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？1、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 是計(jì)算機(jī)專業(yè)必修的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。針對(duì)計(jì)算機(jī)專業(yè)的特點(diǎn)，加強(qiáng)了Mathematica數(shù)學(xué)的應(yīng)用。包含4大模塊：微積分、線性代數(shù)、概率論。在微積分模塊中包含了一元微積分、常微分方程、多元微積分初步、無(wú)窮級(jí)數(shù)、那么，計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)？一起來(lái)了解一下吧。
基礎(chǔ)必修的數(shù)學(xué)課，你不會(huì)錯(cuò)過的：微積分、高等代數(shù)、離散數(shù)學(xué)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)。
我感興趣在ML的theory，數(shù)學(xué)就涉及：實(shí)變函數(shù)、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、復(fù)變函數(shù)、拓?fù)鋵W(xué)、數(shù)值分析、矩陣論、傅立葉分析、凸優(yōu)化、高等概率論、多元統(tǒng)計(jì)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程、回歸分析、信息論、圖論。
ML在工業(yè)界的應(yīng)用，像是一個(gè)黑箱子，只要模型設(shè)計(jì)合理，參數(shù)調(diào)得好，就能取得很好的效果，然而everything works, but no one know why.所以做theory就是來(lái)解釋ML的黑箱子，讓黑的變白。那么，就需要很多數(shù)學(xué)。做theory的大牛基本上都有數(shù)學(xué)背景。
數(shù)學(xué)是多多益渣森善，但數(shù)雙的必要性看個(gè)人。數(shù)學(xué)學(xué)得多學(xué)得好，會(huì)給予你更多的思考角度。即便以后做應(yīng)用的研如高畝究去了，也是很有益處的。比如CV、NLP的模型表現(xiàn)得好念消與不好，不去用經(jīng)驗(yàn)性地解釋某些參數(shù)在某范圍內(nèi)如何，而是從theory角度分析。我認(rèn)為ML的調(diào)參技巧是有上限的，總不能什麼都靠調(diào)參解決吧。
如果你覺得自己在計(jì)算機(jī)系游刃有余，數(shù)雙可以有。
學(xué)計(jì)算機(jī)需要什么基礎(chǔ)？數(shù)學(xué)知識(shí)要求高嗎？
數(shù)學(xué)知識(shí)會(huì)大量地應(yīng)用在數(shù)字電路、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作、數(shù)據(jù)庫(kù)、算法的分析與設(shè)計(jì)、人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)課程中，因此學(xué)計(jì)算機(jī)需要有數(shù)學(xué)和英語(yǔ)基礎(chǔ)。
學(xué)計(jì)算機(jī)需要什么基礎(chǔ)
1、怎么才能學(xué)好計(jì)算機(jī)
課前多預(yù)習(xí)：
在上課之前最好是先預(yù)習(xí)一遍課程。然后把不懂的劃上重點(diǎn)符號(hào)。上課的時(shí)候著重自己沒看懂的，這樣會(huì)容易學(xué)會(huì)點(diǎn)。也不會(huì)因?yàn)樯险n聽不懂而枯燥了。因?yàn)樯险n的'時(shí)候難免會(huì)很快。有些地方?jīng)]聽懂的話就很難跟著課程走了。所以最好做好課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣。
上課認(rèn)真聽課：
這是最基本的啦。要不聽課就什么都不會(huì)懂。越學(xué)下去你就會(huì)越不懂，越是不懂你就會(huì)越覺得枯燥、那么就肯定會(huì)學(xué)不好的課后多復(fù)習(xí)：
計(jì)算機(jī)專業(yè)是一個(gè)講究實(shí)際東少操作的專業(yè)。所以課余時(shí)間一定要多寫代碼。多練習(xí)。多上網(wǎng)學(xué)點(diǎn)新知識(shí)，因?yàn)槭莻€(gè)更新非常快的行業(yè)，有可能你凱閉今天學(xué)的這個(gè)，明天就會(huì)過時(shí)，這都很正常的，所以要多上網(wǎng)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)。
2、學(xué)計(jì)算機(jī)要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好嗎
計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)的要求是高，而且非常高，如果你的數(shù)學(xué)真的很不好埋燃的話，勸你不要選這個(gè)專業(yè)。
書 名:計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
作者：田文成
出版社：天津大學(xué)出版社
出版時(shí)間： 2010-4-1
ISBN: 9787561834312
開本： 16開
定價(jià): 26.00元 本書共分五篇：第一篇為矩陣代數(shù)；第二篇為數(shù)理邏輯，介紹命題邏輯和物辯謂詞邏輯的基本概念和運(yùn)算；第三篇為集合論，介紹集合的概念和運(yùn)算、二元關(guān)系和函數(shù)等；第四篇為代數(shù)如森，介紹二元運(yùn)算的基本性質(zhì)以及半群、獨(dú)異點(diǎn)、群、格、布爾代數(shù)、環(huán)和域等；第五篇為圖論，介紹圖的基本概念以及歐拉圖、漢密爾頓圖、平面圖、樹和它們的有關(guān)應(yīng)用。
本書內(nèi)容通俗易懂，例題豐富，各節(jié)均配有大量的習(xí)題。本書是按照計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的高職高專的教學(xué)要求而編寫的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科、專科計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教材或教學(xué)參考書。 第一篇 矩陣代數(shù)
第1章 矩陣
1.1 矩陣運(yùn)算
1.2 矩陣的初等變換
第2章 向量空間
2.1 向量運(yùn)算和性質(zhì)
2.2 矩陣分解
第二篇 數(shù)理邏輯
第3章 命題邏輯
3.1 命題及其表示法和聯(lián)結(jié)詞
3.2 命題公式與翻譯
3.3 真值表與等價(jià)式
3.4 公式的恒真與蘊(yùn)涵
3.5 形式演繹
3.6 范式與主范式
第4章 一階邏輯，
4.1 一階邏輯的概念與表示
4.2 一階邏輯公式與翻譯
4.3 等價(jià)式與前束范式
4.4 一階邏輯推理理論
第三篇 集合論
第5章 集合的基本概念與運(yùn)算
5.1 集合的概念與表示法
5.2 集合的基本運(yùn)算
5.3 笛卡兒乘積
第6章 關(guān)渣螞畝系
6.1 關(guān)系及其表示
6.2 關(guān)系的性質(zhì)
6.3 關(guān)系的運(yùn)算
6.4 關(guān)系的閉包
6.5 等價(jià)關(guān)系
6.6 偏序關(guān)系
第7章 函數(shù)
7.1 函數(shù)的定義和性質(zhì)
7.2 逆函數(shù)與復(fù)合函數(shù)
第四篇 代數(shù)
第8章 代數(shù)結(jié)構(gòu)
8.1 代數(shù)的基本概念
8.2 運(yùn)算的性質(zhì)
8.3 同態(tài)與同構(gòu)
第9章 群論
9.1 半群與群
9.2 變換群與置換群
9.3 子群與循環(huán)群
9.4 陪集與不變子群
9.5 商群與群的同態(tài)
第10章 幾個(gè)特殊的代數(shù)
10.1 環(huán)與域
10.2 格與布爾代數(shù)
第五篇 圖論
第11章 圖的概念
11.1 圖的基本概念
11.2 圖的連通性、路、回路
11.3 圖的矩陣表示
11.4 權(quán)圖中的最短路問題
第12章 特殊圖
12.1 歐拉圖
12.2 漢密爾頓圖
12.3 平面圖
第13章 樹
13.1 無(wú)向樹
13.2 有向樹與根樹
13.3 二叉樹及其應(yīng)用
附錄
1 算法的數(shù)值穩(wěn)定性
2 代數(shù)插值
參考文獻(xiàn)
書 名: 計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（高職類）
作者：高世貴好雹
出版社：機(jī)械工業(yè)出版社出版時(shí)間： 2011-02-21ISBN: 9787111331094開本： 16開定價(jià): 16.00元
本書配有電子課件 本書面向計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子等領(lǐng)域，密切結(jié)合專業(yè)需求，注重?cái)?shù)學(xué)思想和方法在計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子等領(lǐng)域中的應(yīng)用。本書針對(duì)高職學(xué)生特點(diǎn)，語(yǔ)言表述通俗簡(jiǎn)潔，深入淺出，可讀性強(qiáng)，便于學(xué)生對(duì)數(shù)學(xué)知識(shí)的理解和掌握。
全書共四章，主要內(nèi)容包括：線性代數(shù)初步、集合與關(guān)系、圖論和數(shù)理邏輯。“*”號(hào)部分為選學(xué)內(nèi)容。本書每節(jié)配有一定的習(xí)題，每章配有復(fù)習(xí)題。書末附有習(xí)題參考答案。
本書可作為高職高專計(jì)算友棚帆機(jī)應(yīng)用和電子類各專?數(shù)學(xué)課程的教材或參考書，也可供繼續(xù)教育和自學(xué)考試的讀者學(xué)習(xí)參考。 前言
第一章線性代數(shù)初步
第一節(jié)矩陣的概念及運(yùn)算
第二節(jié)矩陣的初等變換
第三節(jié)一般線性方程組求解問題
第四節(jié)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
復(fù)習(xí)題一
第二章集合與關(guān)系
第一節(jié)集合的基本概念和運(yùn)算
第二節(jié)二元關(guān)系
復(fù)習(xí)題二
第三章圖論
第一節(jié)圖
第二節(jié)歐拉圖與哈密頓圖
第三節(jié)樹
復(fù)習(xí)題三
第四章數(shù)和慧理邏輯
第一節(jié)命題邏輯
第二節(jié)謂詞邏輯
復(fù)習(xí)題四
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
學(xué)計(jì)算機(jī)需要什么基礎(chǔ)？數(shù)學(xué)知識(shí)要求高嗎？
數(shù)學(xué)知識(shí)會(huì)大量地應(yīng)用在數(shù)字電路、編譯原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作、數(shù)據(jù)庫(kù)、算法的分析與設(shè)計(jì)、人工智能、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等專業(yè)課程猛嘩咐中，因此學(xué)計(jì)算機(jī)需要有數(shù)學(xué)和英語(yǔ)基礎(chǔ)。
學(xué)計(jì)算機(jī)需要什么基礎(chǔ)
1、怎么才能學(xué)好計(jì)算機(jī)
課前多預(yù)習(xí)：
在上課之前最好是先預(yù)習(xí)一遍課程。然后把不懂的劃上重點(diǎn)符號(hào)。上課的時(shí)候著重自己沒看懂的，這樣會(huì)容易學(xué)會(huì)點(diǎn)。也不會(huì)因?yàn)樯险n聽不懂而枯燥了。因?yàn)樯险n的'時(shí)候難免會(huì)很快。有些地方?jīng)]聽懂的話就很難跟著課程走了。所以最好做好課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣。
上課認(rèn)真聽課：
這是最基本的啦。要不聽課就什么都不會(huì)懂。越學(xué)下去你就會(huì)越不懂，越是不懂你就會(huì)越覺得枯燥、那么就肯定會(huì)學(xué)不好的課后多復(fù)習(xí)：
計(jì)算機(jī)專業(yè)是一個(gè)講究實(shí)際東少操作的專業(yè)。所以課余時(shí)間一定要多寫代碼。多練習(xí)。多上網(wǎng)學(xué)點(diǎn)枝純新知識(shí)，因?yàn)槭莻€(gè)更新非常快的行業(yè)，有可蘆好能你今天學(xué)的這個(gè)，明天就會(huì)過時(shí)，這都很正常的，所以要多上網(wǎng)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)。
2、學(xué)計(jì)算機(jī)要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好嗎
計(jì)算機(jī)科學(xué)對(duì)數(shù)學(xué)的要求是高，而且非常高，如果你的數(shù)學(xué)真的很不好的話，勸你不要選這個(gè)專業(yè)。
就算你考上了，但是到了大學(xué)，涉及數(shù)學(xué)的課程包括：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)（如C、C++）、離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、信號(hào)處理原理、分析與控制、數(shù)字邏輯、人工智能導(dǎo)論、微計(jì)算機(jī)技術(shù)、操作、匯編語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)原理、計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、編譯原理、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、專業(yè)英語(yǔ)閱讀等，這些課程都要求扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的，到時(shí)候你也肯定跟不上。
以上就是計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的全部?jī)?nèi)容，課程的性質(zhì)與任務(wù)通過本課程的學(xué)習(xí)，要使學(xué)生具有現(xiàn)代數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)和方法，并初步掌握處理離散結(jié)構(gòu)所必須的描述和方法以及計(jì)算機(jī)上常用數(shù)值分析的構(gòu)造思想和計(jì)算方法。同時(shí)，也要培養(yǎng)學(xué)生抽象思維和縝密概括的能力。
